Participa la UDEM en reunión estratégica nacional sobre investigación e inteligencia artificial en salud

• La Universidad de Monterrey fue una de las dos instituciones educativas convocadas por la Secretaría de Salud del Gobierno de México para participar en la Reunión Estratégica para el Fortalecimiento de la Metodología de la Investigación, Evaluación de Tecnologías e IA en Salud

Como parte de su compromiso con el fortalecimiento de la investigación en salud y la innovación basada en evidencia, la Universidad de Monterrey participó como una de las dos instituciones educativas invitadas a la Reunión Estratégica para el Fortalecimiento de la Metodología de la Investigación, Evaluación de Tecnologías e IA en Salud. 

El encuentro, realizado del 22 al 24 de junio en La Paz, Baja California Sur, fue organizado por la Dirección General de Modernización del Sector Salud (DGMoSS) de la Secretaría de Salud del Gobierno federal. 

Esta Reunión Estratégica congregó a autoridades sanitarias, especialistas e investigadores de distintas entidades federativas para fortalecer las capacidades nacionales en metodología de la investigación, medicina basada en evidencia, evaluación de tecnologías sanitarias e inteligencia artificial aplicada al sector salud.

En representación de la Vicerrectoría de Ciencias de la Salud de la UDEM, participaron Edgar Manilla Muñoz, director de Investigación, y María Guadalupe Moreno Treviño, investigadora de la Facultad de Medicina, integrándose al encuentro nacional encaminado a consolidar capacidades sectoriales.

Durante las jornadas se analizaron los principales retos y oportunidades para integrar la inteligencia artificial y la evaluación de tecnologías en los sistemas de salud.
 
El programa incluyó conferencias sobre investigación clínica basada en evidencia, evaluación de tecnologías sanitarias, inteligencia artificial aplicada a la oncología, medicina interna y administración hospitalaria, diagnóstico asistido por IA, seguridad del paciente y lineamientos para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. 

Las sesiones estuvieron a cargo de especialistas de instituciones como la Universidad Nacional Autónoma de México, el Instituto Nacional de Cancerología, el Instituto Mexicano del Seguro Social, la Clínica Mayo, el Consejo de Salubridad General, el Hospital Civil de Guadalajara y la Red de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de las Américas.

Manilla Muñoz explicó que el vertiginoso crecimiento del conocimiento biomédico mundial ha obligado a las instituciones de salud a desarrollar mecanismos urgentes para generar, analizar y aplicar evidencia científica para la toma de decisiones en salud.

“La inteligencia artificial representa una oportunidad extraordinaria para fortalecer la toma de decisiones clínicas, siempre que su implementación esté sustentada en evidencia científica y bajo la supervisión del profesional de la salud”, declaró el directivo.
 
El investigador señaló que uno de los objetivos centrales del encuentro fue impulsar metodologías que permitan evaluar de manera rigurosa medicamentos, dispositivos médicos, procedimientos clínicos, pruebas diagnósticas y soluciones digitales antes de su incorporación al sistema de salud.

Asimismo, destacó que uno de los principales consensos alcanzados durante la reunión fue que la inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta de apoyo y nunca como un sustituto del criterio clínico.

“Una de las conclusiones más sólidas fue que la inteligencia artificial es una herramienta para apoyar la toma de decisiones; la responsabilidad clínica y la decisión final seguirán correspondiendo al profesional de la salud”, expuso.

Manilla Muñoz señaló que la participación de la UDEM en este tipo de espacios fortalece la colaboración con instituciones líderes del sector y abre nuevas oportunidades para desarrollar proyectos conjuntos en investigación e innovación.

Nuestra participación en este encuentro reafirma el compromiso de UDEM Health con el fortalecimiento de la investigación en salud y con la construcción de alianzas estratégicas que impulsen el desarrollo de metodologías, la evaluación de tecnologías y la incorporación responsable de la inteligencia artificial”, sostuvo. 

El directivo agregó que la Universidad ha fortalecido su ecosistema de investigación mediante la incorporación de investigadores postdoctorales internacionales en inteligencia artificial y analítica de datos, quienes desarrollan proyectos enfocados en enfermedades de alta prevalencia e impacto social.

“Buscamos contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras y basadas en evidencia científica que respondan a los retos presentes y futuros de la atención en salud, promoviendo que los avances científicos y tecnológicos beneficien de manera equitativa a toda la población, especialmente a las personas en condiciones de mayor vulnerabilidad”, apuntó.