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Se alían para identificar con IA alertas emocionales en niños

24 Abr.2026
Autor: UDEM
Créditos: Archivo UDEM
  • La Universidad de Monterrey y el DIF Saltillo implementarán un programa de prediagnóstico automatizado de detección de indicadores emocionales y cognitivos en niñas, niños y adolescentes de 5 a 19 años, elaborado por tres profesoras investigadoras de esta institución educativa

La Universidad de Monterrey y el DIF Saltillo formalizaron una alianza estratégica mediante la firma de un convenio de colaboración para implementar un sistema automatizado de detección de indicadores emocionales y cognitivos, desarrollado por tres profesoras investigadoras de esta institución educativa.

La herramienta tecnológica, bautizada como TRAZ-AI, busca optimizar los procesos de evaluación psicopedagógica de forma masiva y facilitar la identificación de alertas en el desarrollo de la población infantil y juvenil de la región.

El evento tuvo lugar recientemente en las instalaciones de la UDEM, donde se estableció este acuerdo institucional con el DIF Saltillo. Durante el acto, se estableció la puesta en marcha de la plataforma TRAZ-AI, un sistema de visión computacional diseñado para el prediagnóstico intelectual de las infancias.

Esta innovación tecnológica surgió de la colaboración entre las investigadoras Consuelo Jiménez Fernández, profesora del Departamento de Ciencias Computacionales; Angélica Quiroga Garza, profesora emérita de la Escuela de Psicología; y Pamela Palomo, de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías.

El equipo multidisciplinario unió conocimientos para automatizar la evaluación de dibujos de la figura humana en niñas, niños y adolescentes de 5 a 19 años.

En el protocolo de firma, participaron Davia Amaya Herrera, directora Jurídica de la UDEM; Gabriel Ibarra González, responsable de Difusión y Transferencia de Investigación de UDEM; Lourdes López Naranjo, presidenta del DIF Saltillo; y Alfonso Figueroa Vicuña, director general del organismo. Los funcionarios destacaron la relevancia de integrar la inteligencia artificial en los procesos de evaluación psicopedagógica.

La herramienta se fundamentó en un algoritmo especializado que analiza indicadores gráficos para detectar niveles cognitivos y emocionales de forma rápida. El objetivo primordial fue dotar a los especialistas de un método eficiente para identificar variaciones significativas en el desarrollo de la población infantil y juvenil.

El sistema permite agilizar las jornadas de diagnóstico masivo, ya que el reporte se genera de manera casi instantánea tras cargar la imagen y los datos. Esta funcionalidad reduce drásticamente los tiempos de espera en comparación con los métodos de evaluación manual tradicionales.

En la fase de creación del software también se involucraron Melania Hernández, Armando Berlanga y Juan Carreón, egresados de Ingeniería en Tecnologías Computacionales. Su participación fue clave para la estabilidad técnica de la plataforma, que ya fue reconocida por su impacto positivo en la comunidad.

Cabe destacar que el proyecto TRAZ-AI obtuvo la Mención en Impacto Social en el ranking Las más innovadoras del país, organizado por Net Media e IT Masters. Dicha premiación se llevó a cabo el pasado octubre en la Ciudad de México, distinguiendo a cincuenta iniciativas destacadas.

Respecto a la funcionalidad, la profesora Consuelo Jiménez Fernández explicó que la colaboración permitió observar el comportamiento del sistema frente a diversos perfiles. Destacó que el módulo de indicadores de desarrollo ya cuenta con una validación estadística de alta precisión para su uso inmediato.

“Lo que arroje el sistema es bastante fiable como cualquier otro instrumento de evaluación; es una prueba de tamizaje, un primer acercamiento para que, si hay alguna alarma, lo puedan atender con otro tipo de seguimiento”, aclaró.

La investigadora detalló que el registro de los participantes incluye datos como la edad, el sexo y el contexto escolar. Explicó que el procesamiento del dibujo es sumamente ágil, entregando resultados detallados sobre el nivel intelectual y posibles indicadores de ansiedad.

“Ustedes buscan el dibujo, se selecciona y ya entra el proceso de analizar; aparece la información en la tabla y sale procesado en menos de un minuto. Ahí se pueden apreciar los indicadores esperados y excepcionales”, explicó.

Por su parte, Angélica Quiroga Garza recordó que la investigación nació tras contrastar los dibujos con escalas clínicas de depresión y maltrato infantil. Mencionó que el uso de muestras reales en la localidad permitió confirmar la eficacia de los indicadores sistematizados por la literatura psicológica.

“El dibujo tiene más de un siglo de utilizarse, pero lo nuevo aquí es el sistema. Buscamos darle mayor validez para poder decir que esto es eficaz, eficiente y preciso en lo que estamos entregando”, expuso.

Por último, la especialista puntualizó que la plataforma fue diseñada para ser intuitiva y amigable para los especialistas de la salud mental. Recalcó la importancia de mantener la consigna de libertad creativa hacia los menores durante la realización de las pruebas gráficas.

Se hizo de una manera muy intuitiva para que, a través de estos pasos, podamos tener la información capturada. El dibujo, una vez que termina de procesarse, cambia su estatus porque ya fue tratado por el sistema”, señaló.

Por su parte, el director general del DIF Saltillo, Alfonso Figueroa Vicuña, subrayó que el organismo municipal aportará una base significativa de usuarios para fortalecer la investigación mediante la aplicación del sistema en sus diversos centros de atención familiar.

“Nos sumamos a esta dinámica y a este esfuerzo que realiza la Universidad de Monterrey; a través de los niños y de las familias, implementar esta dinámica nos ayuda a detectar estas particularidades”, reconoció.

El directivo estimó que la plataforma impactará inicialmente a cientos de beneficiarios, incluyendo a los menores de estancias infantiles y a quienes acuden diariamente a la coordinación de psicología para recibir servicios de salud mental gratuitos.

“Podríamos tener con nuestros beneficiarios una atención de 250 o 300 personas por semana”, señaló.

Figueroa Vicuña explicó que la adopción de esta tecnología responde a una búsqueda constante por modernizar los servicios públicos. Destacó que el uso de inteligencia artificial permite ofrecer una atención mucho más digna, eficiente y de calidad.

Archivo UDEM
Archivo UDEM
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